《机器学习基石》学习笔记 8 Noise and Error

上一节课，我们主要介绍了 VC Dimension 的概念。如果 Hypotheses set 的 VC Dimension 是有限的，且有足够多 N 的资料，同时能够找到一个 hypothesis 使它的 E i n ≈ 0 E_{in} \approx 0 Ein​≈0，那么就能说明机器学习是可行的。本节课主要讲了数据集有 Noise 的情况下，是否能够进行机器学习，并且介绍了假设空间 H 下

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