台大机器学习基石 Lecture 8 - Noise and Error
本次Lecture主要讲了在存在Noise噪声的情况下，是否能够进行机器学习，VC Dimension是否还有作用，并且介绍了一些评价Model的Error度量方法，这是要根据实际问题来确定的。 Noise and Probablistic Target 数据集D存在噪声的情况下，是否还能学习呢？ Noise主要来源于以下三种—— 由于人为因素，正类被误分为负类，或者负类被误分为正类； 同样特征的
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