林轩田-机器学习基石 课堂笔记（八） Noise and Error
1、Noise and Probabilistic Target 经过之前一段时间的学习，机器学习流程图如上，之前的数据集没有noise存在，那么我们现在考虑样本数据中存在噪音与错误的情况。 同样结合之前银行办理信用卡的例子，当银行错误的估计了是否为客户办理信用卡的情况时；当对应同一个客户产生了不同的输出时；当银行记录了错误的客户信息时等都会产生噪音。 再结合之前的罐子和弹珠的例子，我们知道V
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