林轩田-机器学习基石 课堂笔记（二）Learning to Answer Yes/No
1.Perceptron Hypothesis Set Perceptrons=linear (binary) classifiers 这里介绍了常用的感知机模型，其本质是一个线性分类器。 运用“银行是否同意客户申请办理信用卡”为例： 有训练样本D，包括用户的基本信息（年龄，性别，年收入）等以及是否同意了用户办理信用卡的申请。 输入中每个x代表一个用户，x的每一维表示用户的某一属性，设有d个属性，
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