林轩田《机器学习基石》（二）——Learning to answer yes or no
本次介绍课程的第一个机器学习算法：Perceptron Learning Algorithm（PLA） 注：感知机= 感知器，噪声= 杂屑，阈值= 门槛值 一、感知机模型 机器要不要发信用卡？即，机器学习如何做“是非题”。 输入：(顾客资料) 输出：(引用卡记录好坏) 实际的规则（但是我们不知道）： 资料： 有一个学习算法A，A要从hypothesis set（假说） H中找到一个出来，使得和越
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