《机器学习基石》2-Learning to Answer Yes/No
这节课主要介绍感知器算法（Perceptron Learning Algorithm）。 Perceptron Hypothesis Set 对于一个线性可分的二分类问题，我们可以采用感知器 （Perceptron）这种假设集。 采用这种假设集进行分类的思想是这样的： 我们假设样本的类别是由样本每一个特征 xi x i 共同决定，其中不同的特征的重要程度不一样。于是我们通过对所有的特征进行加权 ∑
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