台大机器学习基石 Lecture 2 - Learning to Answer Y/N (PLA)
Perceptron Hypothesis Set Perceptron : 感知机 对于一个假设h(x)，结果与权值w和阈值threshold有关。 sign(x)函数表示：sign(x > 0) = +1, sign(x < 0) = -1。 对二元的h(x)，形成如下线性分类： 由此，感知机模型成为了一个线性（二分）分类器（linear/binary classifiers）。 现在的问题是
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