机器学习基石-Learning to Answer Yes/No
课程大纲 Perceptron Hypothesis Set 1.Hypothesis的线性表示 x=(x1,x2,...xd) y={+1,−1} h(x)=sign((∑i=1dwixi)−thershold) 2.Hypothesis的向量表示 h(x)=sign(wTx) 3.Hypothesis的图像表示 x ：平面上的点 y ： ∘(+1) , ∗(−1) hypothesis ：平面
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