林轩田机器学习基石课程个人笔记-第八讲

之前学习的演算法都是建立在理想的数据上的，也就是我们的数据没有所谓的噪声，在无噪声的数据上算法是可行的，那么在实际中数据通常是很杂乱的，会有很多的噪声存在，那么在这些数据中，我们的算法是否还可行呢？ 上一讲学习了VC维的相关知识，我们知道如果我们有一个dvc，数据足够的多，并且可以得到足够小的Ein，那么就认为学习是可行的。接下来来学习在有噪声的数据中，我们的学习是怎么样的呢？ Noise and

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