林轩田机器学习基石课程个人笔记-第十四讲

上一讲学习了有关过拟合的内容，最后留下两个有关避免过拟合出现的方法没有讲，这一讲学习其中一个regularization，即正则化 如右图所示，蓝色的线使目标函数，红色的线是我们想要用来拟合数据的一个高阶的多项式，虽然拟合效果很好，Ein很小，但是Eout却很大，显然是过拟合了，那么使用什么办法可以使它逐步的接近于理想中的蓝线呢？一种很常用的也是很有效的方法就是regularization，如左图

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