林轩田机器学习基石课程个人笔记-第十讲

上一讲学习了Linear Regression。首先，我们从问题出发，想要找到一条直线拟合实际数据值；然后，我们利用最小二乘法，用解析形式推导了权重w的解；接着，用图形的形式得到Eout-Ein≈2(N+1)/N，证明了linear regression是可以进行机器学习的；最后，我们证明linear regressin这种方法可以用在binary classification上，虽然上界变宽松了

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