林轩田机器学习基石课程个人笔记-第九讲

前面主要学习了有关机器学习的基础知识，如VC维、误差衡量等，上一讲知道了即使是在 含有噪声的数据中，我们的学习也是可行的。这一讲开始学习第一个学习算法：线性回归，主要是从下面四个方面进行学习 比如之前的信用卡的例子，用户提交了一系列的数据后，我们如何根据用户数据给出具体的透支的额度呢？用分类的方法显然不能很好的解决这个问题，回归算法就是一个很好的选择。 如下图所示，用户的信息有年龄、年收入、工作年

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