机器学习基石（林轩田）第八章 笔记与感悟总结

8.1 Noise and Error - Noise and Probabilistic Target 任务：有噪音的情况下如何衡量我们错误 上一节：如果我们的假设空间有有限的dvc ，很大的资料 又能找到g使Ein很小的话，那么我们大概就能学到东西。 如果有noise怎么办呢？比如标签标错了，同时既是好的又是坏的，输入信息就有错误等等。 此时的vc bound 还有用嘛？我们进行vc boun

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