《机器学习基石》第8节课学习笔记

第8节课 Noise and Error 本节课主要学习了数据集有Noise的情况下，是否能够进行机器学习，并且介绍了假设空间H下演算法A的Error估计。本节课是对上一节知识的拓展和延伸，涉及到一点数学推导，不过基本上多为概述性的东西，相对起来比较好理解。 （一）引入noise 1.VC维理论：VC维是机器学习中一项重要的工具。 2.机器学习的流程： 3.引入noise后是否对机器学习流程和VC

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