《机器学习基石》第10节课学习笔记

第10节课  Logistic Regression 本节课继续学习了回归的问题，线性回归重点是求解了w 的解析方案(通过pseudo-inverse 求解w)。而这节课学习了另一个很重要的方法，逻辑斯蒂回归(logistic regression)。里面涉及到的数学意义，需要自己多钻研，涉及到回归优化，梯度问题（不太懂）等等，需要多下功夫好好去理解。 （一）逻辑斯蒂回归问题 1.引例：一个心脏病

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