Noise 和 Error

一、有Noise 时vc bound依旧成立 在之前推导vc bound 的时候,我们假设样本空间里没有Noise,自然抽样样本中也不会有Noise。当hypothesis 的dvc有限,N足够大,Ein(h)足够小,我们就说机器有所学习。但是当样本空间中夹杂了Noise后,我们还能有这套理论的成立吗? 解决思路:原先的target函数是确定的,对于每一个样本来说,都有唯一个标签。但现在我们可假设
相关文章
相关标签/搜索