机器学习-损失函数
目录 一、常见的MSE、MAE损失函数 1.1 均方误差、平方损失 1.2 平均绝对误差 二、L1_Loss和L2_Loss 2.1 L1_Loss和L2_Loss的公式 2.2 几个关键的概念 三、smooth L1损失函数 一、常见的MSE、MAE损失函数 1.1 均方误差、平方损失 均方误差（MSE）是回归损失函数中最常用的误差，它是预测值与目标值之间差值的平方和，其公式如下所示： 下图是均
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