深度学习入门基于Python的理论与实现_第三章_神经网络

前言 对于第二章学过的感知机来说，它(理论上)能够表示可以进行复杂处理的计算机，但确定合适的、能够符合预期的输入与输出的权重(偏置和权重)的工作还是由人工来进行的。 神经网络解决了上面所说的问题，具体来说，神经网络可以自动地从数据中学习到合适的权重参数。 本章中，先介绍神经网络的概要，然后重点关注神经网络进行识别时的处理。 第四章，将讲解神经网络如何从数据中学习权重参数。 1. 从感知机到神经网络

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