深度学习入门：基于Python的理论与实现 第4章 神经网络的学习

import numpy as np import matplotlib.pylab as plt # 均方误差的实现 def mean_squared_error(y, t): return 0.5 * np.num((y - t) ** 2) # 交叉熵误差 def cross_entropy_error(y, t): delta = 1e-7 return -np.s

>>阅读原文<<