【python】深度学习入门——基于Python的理论与实现（学习笔记）

目录 一、感知机 二、神经网络 三、神经网络的学习 四、误差反向传播法： 五、与学习相关的技巧 六、卷积神经网络 一、感知机 1.感知机是具有输入和输出的算法。给定一个输入后将输出一个既定的值。 图形： 公式：其中w1为权重——控制输入信号的重要性；b为偏置——调整神经元被激活的容易程度。 2.“门”的作用：感知机→(门)→应用、计算。 这里的门指：与门、与非门、或门。 它们是具有相同构造的感知机

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