（一）深度学习入门——基于Python理论与实现

第三章 神经网络 机器学习的问题大体上可以分为回归问题和分类问题； sigmoid函数 h(x) = 1/(1+exp(-x)) exp(-x)表示 可用 math.exp(-x) 计算 图形： ReLU函数 h(x) = x (x > 0) h(x) = 0 (x <=0) 图形： softmax函数 分子是输入信号的指数函数，分母是所有输入信号指数函数的和； 激活函数 一般地，回归问题可以使用

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