数据挖掘--特征工程

（一） 特征工程需要根据实际的业务场景进行处理 ---数据与特征处理 1. 数据选择/清洗/采样 2. 数值型/类别型/日期型/文本型特征处理 3. 组合特征处理 ---特征选择 1. Filter/Wrapper/Embedded 三种特征选择方式及开发包/案例 特征：数据中抽取出来的对结果预测有用的信息 特征工程是使用专业背景知识和技巧处理数据，使得特征能在机器学习算法上发挥更好的作用的过程

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