数据挖掘-特征探索

1、基本特征 1.1特征量 对特征进行一个全面的认知 1.2特征 查看具体的特征，可以用来判断特征是否获取完全，训练集和测试集是否特征相同 1.2数据简况 数据概况更深层度了解字段 1.3偏度和蜂度 理论上算法可以拟合所以的分布，但是实际训练很难做到，算法只能对一些情况下效果很好 特征以及训练的预测字段最好符合正态分布，方便模型更好的收敛 1.4 缺失情况 确定缺失的字段以及数量，避免对模型造成影

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