【数据挖掘】（三） 特征工程

1. 特征工程概述 **特征工程：**找到与问题有关的任何信息并把它们转换成特征矩阵的数值 2 特征工程在本案例中的应用 2.1 异常值处理 在数据预处理时，是否对异常值进行剔除，需要视具体情况而定，因为有些异常值中也有可能蕴含有用的信息。 异常值处理方法 方法描述 删除含有异常值的记录 直接将整条记录删除 视为缺失值 将异常值视为缺失值，利用对缺失值处理的方法处理异常值 平均值修正 可用前后两个

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