Python数据挖掘—特征工程—数据处理

概念： 特征工程：本质上是一项工程活动，他目的是最大限度地从原始数据中提取特征以供算法和模型使用 特征工程的重要性：特征越好，灵活性越强、模型越简单、性能越出色。   特征工程包括：数据处理、特征选择、维度压缩   量纲不一: 就是单位，特征的单位不一致，不能放在一起比较 通过：0-1标准化、Z标准化、Normalizer归一化           数据处理-归一化： 1 import pand

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