ElitesAI·动手学深度学习PyTorch版-第二次打卡task01

1、过拟合欠拟合及其解决方案 1.1 模型选择、过拟合和欠拟合 在解释上述现象之前，我们需要区分训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。 训练误差指模型在训练数据集上表现出的误差； 泛化误差指模型在任意一个测试数据样本上表现出的误差的期望，并常常通过测试数据集上的误差来近似。 计算训练误差和泛化误差可以使用之前介绍过的损失函数，例如线性回归用

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