ElitesAI·动手学深度学习PyTorch版（第三部分）

批量归一化和残差网络 批量归一化（BatchNormalization） 对输入的标准化（浅层模型） 处理后的任意一个特征在数据集中所有样本上的均值为0、标准差为1。 标准化处理输入数据使各个特征的分布相近 批量归一化（深度模型） 利用小批量上的均值和标准差，不断调整神经网络中间输出，从而使整个神经网络在各层的中间输出的数值更稳定。 残差网络（ResNet） 深度学习的问题：深度CNN网络达到一定

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