ElitesAI·动手学深度学习PyTorch版（第二部分）

过拟合、欠拟合及其解决方案 主要内容： 1.过拟合、欠拟合的概念 2.权重衰减 3.丢弃法 总结： 欠拟合现象：模型无法达到一个较低的误差 过拟合现象：训练误差较低但是泛化误差依然较高，二者相差较大 课后习题 梯度消失、梯度爆炸以及Kaggle房价预测 主要内容： 1.梯度消失和梯度爆炸 2.考虑到环境因素的其他问题 3.Kaggle房价预测 课后习题： GRU/LSTM/深层RNN/双向RNN

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