《动手学深度学习》pytorch版（第二次打卡）

一、 过拟合、欠拟合及其解决方案 1.过拟合、欠拟合的概念 2.权重衰减 3.丢弃法 模型选择、过拟合和欠拟合 训练误差和泛化误差 在解释上述现象之前，我们需要区分训练误差（training error）和泛化误差（generalization error）。通俗来讲，前者指模型在训练数据集上表现出的误差，后者指模型在任意一个测试数据样本上表现出的误差的期望，并常常通过测试数据集上的误差来近似。计

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