机器学习十大算法（五）SVM

一 简介 支持向量机是一种二分类模型，他的目的是寻找一个超平面来对样板进行分割，分割的原则是间隔最大化，最终转化为一个凸二次规划的问题来求解。由简至繁的模型包括： 1.当训练样本线性可分时，通过硬间隔最大化，学习一个线性可分支持向量机。 2.当训练样本近似线性可分时，通过软间隔最大化，学习一个线性支持向量机。 3.当训练样本线性不可分时，通过核技巧和软间隔最大化，学习一个非线性支持向量机。 二 线

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