机器学习之十大经典算法（六） SVM算法

     （一）  SVM支持向量机简介：      全名：SupportVector Machine（支持向量机）。基于统计学习理论的一种机器学习方法。SVM是建立在统计学习理论的VC维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限的样本信息在模型的复杂性之间寻求最佳折衷，以期获得最好的推广能力（或泛化能力）。支持向量：支持或支撑平面上把两类类别划分开来的超平面的向量点。简单的说，就是将数据单元表示在

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