机器学习之经典算法（十五）DBSCAN算法

   一、DBSCAN算法简介：      DBSCAN(Density-Based SpatialClustering of Application with Noise)，是一种基于密度的聚类算法。与划分和层次聚类方法不同，它将簇定义为密度相连的点的最大集合，能够把具有足够高密度的区域划分为簇，并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类。其目标是寻找被低密度区域分离的高密度区域，通俗点说就是把

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