机器学习十大算法之四：SVM（支持向量机）

SVM(支持向量机) 支持向量机(Support Vector Machine)是一种十分常见的分类器，曾经火爆十余年，分类能力强于NN，整体实力比肩LR与RF。核心思路是通过构造分割面将数据进行分离，寻找到一个超平面使样本分成两类，并且间隔最大。而我们求得的w就代表着我们需要寻找的超平面的系数 ，如下图： 一、超平面 1.超平面方程 一条直线方程， 其中m是斜率， c是直线在y轴的截距，它的直线

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