机器学习算法 —— SVM

一、简介         SVM，全名为支持向量机（Support Vector Machine），是一种应用广泛的有监督分类算法。它的基本模型是在特征空间上找到最佳的分割超平面使得训练集上正负样本间隔最大，通常用来解决二类问题，即标记只有两类。 二、原理         SVM的主要思想是找出一个最佳的能够分开两类数据的超平面，并根据该超平面对测试数据进行预测。根据要分类的数据集不同，有线性可分

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