论文阅读Matching Artice Pairs with Graphical Decomposition and Convolutions将文章与图形分解和卷积匹配

摘要 GCN在长文章匹配中的应用：概念交互图将文章表示为概念图，通过图卷积网络对匹配信号进行聚合，为方便对两篇长文章的匹配评估，建立两个数据集，包含各种主题。 介绍 识别两篇文章之间的关系是一项基本的自然语言理解任务——对新闻系统搜索引擎至关重要 难点：长文档中丰富的语义和逻辑结构 传统的基于词的匹配方法通过无监督的度量来估计一对文本对象之间的语义距离 近年来用于文本匹配的深度神经网络模型，可通过

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