论文阅读：pix2pix and CycleGAN

GAN Notes Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks pix2pix: Code 生成器网络：UNet，有助于生成更好的图像细节 判别器网络：条件PatchGAN 70x70 目标函数函数： Conditional GAN Loss GAN Loss L1 Loss 优化目标 需要的数据量： 100~4

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