CycleGAN 论文阅读及代码实现

介绍 CycleGAN是2018年发表于ICCV17的一篇论文，可以让2个图片相互转化，也就是风格迁移，如马变为斑马，斑马变为马。 网络结构 CycleGAN总结构有4个网络，第一个为生成网络G:X—>Y;第二个网络为生成网络F:X—>Y。第三个网络为对抗网络命名为Dx，鉴别输入图像是否为X；第四个网络为对抗网络命名为Dy，鉴别输入图像是不是Y。如图，以马(X)和斑马(Y)为例，G网络将马的图像转

>>阅读原文<<