SiameseLSTM论文阅读及其Tensorflow实现

时间 2021-01-21

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论文原文：Siamese Recurrent Architectures for Learning Sentence Similarity 主要内容本文主要为针对短语/句子/序列的相似性比较提出了一种评价模型——Siamese LSTM（孪生网络）。该模型是输入为句子对，输出为输入句子对的相似性得分（得分为1-5）。该模型在SemEval 2014数据集上取得了state-of-art的结果。