[论文阅读] Going Deeper with Convolutions

一般来说更深的网络具有更好效果，更深的网络也面临两个问题。 更深的网络拥有更多的参数，更容易过拟合。 更深的网络对计算的要求也更高。 针对上述问题的一个解决方法就是使用稀疏连接(convolutional layer)，而不是dense connection。 此外，同一类的物体在不同图片中的大小差距也比较大，如下图所示，从左到右图像需要的kernel size依次递减。 为了解决这个问题，作者创

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