Going deeper with convolutions-GoogLeNet（阅读）

本篇论文是针对ImageNet2014的比赛，论文中的方法是比赛的第一名，包括task1分类任务和task2检测任务。本文主要关注针对计算机视觉的高效深度神经网络结构，通过改进神经网络的结构达到不增加计算资源需求的前提下提高网络的深度，从而达到提高效果的目的。 目的： 提升深度神经网络的性能。   一般方法带来的问题： 增加网络的深度与宽度。 带来两个问题： （1）参数增加，数据不足的情况容易导致

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