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《Going deeper with Convolutions》论文阅读
时间 2020-12-30
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2015 CVPR Abstract 本文提出一种深度学习网络结构——Inception。在 ILSVRC-2014 中分类和检测都取得了很好的效果。这个结构的最大特点就是改善了网络内部计算资源的利用率。在保证计算量没有很大帮增长的前提下,我们增加了深度和宽度。为了能保证最后的实验结果,网络采用了 Hebbian principle 和多尺寸处理。我们提交的 GoogleNet 是一个 22
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