Going deeper with convolutions----------（GoogLeNet）论文解读

时间 2020-12-30

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Abstract： *作者提出了一个深度卷积神经网络结构用于ILSVRC2014，网络结构的主要特征是提升了网络内部的计算资源。十分小心地提升了网络的深度和宽度并且使计算的预期结果不变。网络结构设计基于Hebbian原则和多尺度的直觉处理。该网络被命名为GoogLenet并在分类和检测中评价其性能。 1、introduction： GoogLeNet比AlexNet少12倍的参数然而准确率却更高。