评分卡模型 数据预处理与特征构建

一、数据预处理、特征构建 预处理：处理缺失值、异常值，增强模型的稳健性 特征构建：形成有业务含义的优异特征 1. 评分卡模型 （1）分类和特征 - 风控场景中的评分卡：反欺诈评分卡、申请评分卡、行为评分卡、催收评分卡 - 以分数形式来衡量风险几率的一种手段 - 对未来一段时间内违约/逾期/失联概率的预测 - 有一个明确的（正）区间 - 通常分数越高越安全 - 数据驱动 - 非信贷场景中的评分卡：推

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