四、数据预处理——处理连续型特征：二值化与分段

四、数据预处理——处理连续型特征：二值化与分段 点击标题即可获取文章相关的源代码文件哟！ - sklearn.preprocessing.Binarizer 根据阈值将数据二值化（将特征值设置为0或1），用于处理连续型变量。大于阈值的值映射为1，而小于或等于阈值的值映射为0。默认阈值为0时，特征中所有的正值都映射到1。二值化是对文本计数数据的常见操作，分析人员可以决定仅考虑某种现象的存在与否。它还

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