特征工程与数据预处理

特征工程与数据预处理 1. 特征工程定义 通常而言，特征选择是指选择获得相应模型和算法最好性能的特征集。数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。 从这个概念可以看出，特征工程其实是一个如何展示和表现数据的问题，在实际工作中需要把数据以一种“良好”的方式展示出来，使得能够使用各种各样的机器学习模型来得到更好的效果。如何从原始数据中去除不佳的数据，展示合适的数据就成为了特征工

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