数据预处理-处理分类型特征：编码（LabelEncoder、OrdinalEncoder）

前言： 在机器学习中，大多数算法，譬如逻辑回归，支持向量机SVM，k近邻算法等都只可以处理数值型数据，不能处理文字，在sklearn当中，除了专用来处理文字的算法，其余算法在fit的时候所有要求输入数组或矩阵，也不可以导入文字型数据（其实手写决策树和普斯贝叶斯能够处理文字，可是sklearn中规定必须导入数值型）。 然而在现实中，许多标签和特征在数据收集完毕的时候，都不是以数字来表现的。好比说，学

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