机器学习：用正规方程法求解线性回归

求解线性回归最常用的两个方法是：梯度下降法和最小二乘法，之前在文章《机器学习：用梯度下降法实现线性回归》中介绍了梯度下降法的工作流程等，这篇文章着重介绍最小二乘法的使用。由于最小二乘法是基于正规方程的，所以也被称为正规方程法。 什么是最小二乘法 最小二乘法是一种数学优化技术，它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。 方法的选择 那么在求解线性回归时，对于这两种方法该如何选择呢？先看一下这两

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