如何理解线性回归

第一次使用线性回归时，一直无法想象电脑是怎么找到这条最佳的拟合直线的。知道看过了机器学习我想才对此有了一点点理解 回归分析是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。一元线性回归只包括一个x和一个y，可以用一条直线来近似表达他们之间的关系 比如我们在python中制造一个数据，数据按照y=2*x+3设计，每一个x对应的y的值上下波动0.2 x = [1, 2, 3, 4, 5]

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