线性回归--原理

通常我们学习机器学习都是从线性回归模型开始的。线性回归模型形式简单、易于建模,但是我们可以从中学习到机器学习的一些重要的基本思想。 回归一词的由来: 这个术语是英国生物学家兼统计学家高尔顿在1886年左右提出来的。人们大概都注意到,子代的身高与其父母的身高有关。高尔顿以父母的平均身高X作为自变量,其一成年儿子的身高Y为因变量。他观察了1074对父母及其一成年儿子的身高,将所得(X, Y)值标在直角
相关文章
相关标签/搜索