线性回归的理解

线性回归 1，:单变量线性回归的方程 2，这叫做代价函数，{为某一个值时（用方程得到的值 减 实际的就是代价函数在直角坐标中的图形，我们会发现有一个最低点，在这一点，代价函数的值最小，方程的值和实际的值的误差最小，我们要就是这时候的 !! 3，我们如何让机器去找到这一个最低点，这时候我们就需要引入梯度下降，梯度下降是一个用来求函数最小值的算法，我们将使用梯度下降算法来求出代价函数 的最小值！用此公

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